mysql数据库怎么优化性能

Mysql教程

搜集的mysql教程数据库优化性能具体做法
对mysql优化是一个综合性的技术,主要包括
表的设计合理化(符合3NF)
添加适当索引(index) [四种: 普通索引、主键索引、唯一索引unique、全文索引]
分表技术(水平分割、垂直分割)
读写[写: update/delete/add]分离
存储过程 [模块化编程,可以提高速度]
对mysql配置优化 [配置最大并发数my.ini, 调整缓存大小 ]
mysql服务器硬件升级
定时的去清除不需要的数据,定时进行碎片整理(MyISAM)

数据库优化工作
对于一个以数据为中心的应用,数据库的好坏直接影响到程序的性能,因此数据库性能至关重要。一般来说,要保证数据库的效率,要做好以下四个方面的工作:
① 数据库设计
② sql语句优化
③ 数据库参数配置
④ 恰当的硬件资源和操作系统
此外,使用适当的存储过程,也能提升性能。
这个顺序也表现了这四个工作对性能影响的大小

数据库表设计
通俗地理解三个范式,对于数据库设计大有好处。在数据库设计中,为了更好地应用三个范式,就必须通俗地理解三个范式(通
俗地理解是够用的理解,并不是最科学最准确的理解):
第一范式:1NF是对属性的原子性约束,要求属性(列)具有原子性,不可再分解;(只要是关系型数据库都满足1NF)
第二范式:2NF是对记录的惟一性约束,要求记录有惟一标识,即实体的惟一性;
第三范式:3NF是对字段冗余性的约束,它要求字段没有冗余。 没有冗余的数据库设计可以做到。
但是,没有冗余的数据库未必是最好的数据库,有时为了提高运行效率,就必须降低范式标准,适当保留冗余数据。
具体做法是: 在概念数据模型设计时遵守第三范式,降低范式标准的工作放到物理数据模型设计时考虑。降低范式就是增加字段,允许冗余。

mysql数据库优化大体的做法
1.优化数据库的sql和索引;
2.给数据库加缓存,memcached,redis;
3.以上都做了后,还是慢,就做主从复制或主主复制,读写分离,可以在应用层做,效率高,也可以用三方工具
4.如果以上都做了还是慢,不要想着去做切分,mysql自带分区表,先试试这个,对你的应用是透明的,无需更改代码,但是sql语句是需要针对分区表做优化的,sql条件中要带上分区条件的列,从而使查询定位到少量的分区上,否则就会扫描全部分区,另外分区表还有一些坑,在这里就不多说了;
5.如果以上都做了,那就先做垂直拆分,其实就是根据你模块的耦合度,将一个大的系统分为多个小的系统,也就是分布式系统;
6.才是水平切分,针对数据量大的表,这一步最麻烦,最能考验技术水平,要选择一个合理的sharding key,为了有好的查询效率,表结构也要改动,做一定的冗余,应用也要改,sql中尽量带sharding key,将数据定位到限定的表上去查,而不是扫描全部的表;
上面就是mysql数据库优化具体的方法

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